大数据之中，数据本身来说是一个比较抽象化的概念，在互联网之中，数据包括数字、图文、声音等多角度多维度的数据。大数据具有体量大、速度快、种类多、价值稀疏的特点，要将数据的价值进行转换就需要对大数据进行收集、转化、分析、加载、存储等方面的操作。即通过一些互联网工具从网络上对数据进行抓取，再通过一些工具对数据进行转化为人们需要的目标信息，之后通过对这些数据进行有效的分析，转化成我们所能直接知晓的数据进行有效的存储。
人工智能是人类互联网技术发展的产物，人们可以通过人工智能替代人类部分的劳动，但要想人工智能完全取代人工仍任重而道远。人工智能是人类科学技术结合人类需求以及信息技术的合体。人工智能发展之中仍有很多方面需要进行解决以及优化。
大数据和人工智能的发展一直密不可分，随着互联网的快速发展，综合应用大数据和人工智能一直在进行深层次的研究和发展。人工智能的更全面更智慧发展需要依托大数据技术，需要大数据的支撑。随着计算机硬件方面以及计算能力的提升，大数据的方面的相关技术为人工智能的发展提供了多样丰富的学习样本。大数据的发展为人工智能提供了有力的技术支持，同时计算机计算能力以及存储能力的提升，也为人工智能扩展性存储以及成长提供了有力的硬件基础。
人工智能的发展也促进了大数据的发展，人工智能与大数据之间形成了项目促进发展作用。在大数据时代背景之下，人工智能技术需要进行进一步的完善，同时也有着更多挑战，随着大数据、云计算以及计算机硬件的完善发展，人工智能也能获得长足的发展，人工智能将会更加智能化、智慧化发展。
随着科技的进步，互联网技术的不断发展，大数据、人工智能等技术已经进入到人们生活的方方面面，成为生活中不可或缺的部分。现在很多人工智能的产物已经应用于人们的生活之中，无人化配送、无人驾驶等智能化的诸多领域，使得大数据在人工智能之中作用愈加重要。
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