其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。
当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。
“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
数据可视化的成功，应归于其背后基本思想的完备性。
依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。
其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。
这些思想和概念极其重要，对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。
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