大资料时代，生鲜不再是简单的萝卜、白菜，而是可以精确到小区每户每个月的购置量和购置偏好。另外，生鲜的损耗也让实体售卖头疼不已，如果按订单进货配送，只需提升/增加质量，损耗就可以大幅下降。
在没有专卖店的小区门口，M6给用户装置了植入物联网芯片的智能电子保温柜，用户在线上购置生鲜后，由M6送到购物柜里，消费者就可在本人方便的时间持卡取物。
此外，每天卖什么、卖多少，每个专卖店配送什么都是经过大资料分析出来的。
8年前，M6开始了资料化管理，物品一经收银员扫描，宁波总部的服务器马上就能知道哪个专卖店，哪些消费者买了什么。M6免费为客户办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享用优惠，但M6不找零。
这样一来，既可以提升收银效率，又为资料分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致。
好比，信息被扫描进系统后，如果客户忽然要求退掉其中一件或几件商品，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台资料库。
2012年，M6的服务器甚至开始从互联网上采集天气资料。
然后，从国家农历正月初一开始推算，分析差异节气和温度下，客户的生鲜购置习惯会发生哪些变更。
这并不是无的放矢，在日本，7-11便当店总部会向气象台购置3天内的卫星云图，用以预测三天内天气的变更趋势，然后依照差异商品与天气之间的对应关系，组织专卖店的商品进货、上架及销售。
台湾的售卖企业同样有一个公认的温度与商品的相干关系：气温在24℃——27℃时，鳗鱼、冷冻食品和防晒乳会卖得很好；温度在22℃——25℃时，冷饮、冰咖啡和杀虫剂就不可少；至于温度在17℃——20℃之间时，布丁、色拉和酸奶则很受欢迎。
尽管，目前这个举措仍处在资料积累阶段，但有日本和台湾的成功经验在，M6对此很有决心。
此外，分析，M6生鲜董事长叶维水发现，工薪是社区生鲜店的主力购置者，对生鲜的质量也有更高的要求。而在实名持卡用户中，25岁至45岁年龄段的客户占了56%。
为此，M6还打算开发一个相似分享厨房式的的移动APP，提供点菜式配送。
这个APP，为那些不会做菜的年轻人提供菜谱分解，列出每道菜要洽购的食材明细，然后自动下发到就近的M6专卖店，由专卖店备好粗加工的食材及辅料，用户可以选择到专卖店自取或送货上门。
